وبلاگ

متریک دقت (Accuracy) در مدل های کلاسیفیکیشن یادگیری ماشین https://aparat.com/v/skn3np0https://aparat.com/v/skn3np0 متریک دقت (Accuracy) یکی از پرکاربردترین معیارها برای ارزیابی عملکرد

https://aparat.com/v/mwgmxvphttps://aparat.com/v/mwgmxvp مدل رگرسیون XGBoost یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که در مسائل مختلف پیش‌بینی و تحلیل

https://aparat.com/v/xguyz7chttps://aparat.com/v/xguyz7c مدل رگرسیون Elastic Net یا شبکه الاستیک یکی از روش‌های پرکاربرد در یادگیری ماشین است که برای حل مشکلات

https://aparat.com/v/bquvzg4https://aparat.com/v/bquvzg4 مدل Lasso Regression یکی از تکنیک‌های رگرسیون خطی است که به منظور حل مشکلات داده‌های بزرگ و جلوگیری از

https://aparat.com/v/qhbw8wdhttps://aparat.com/v/qhbw8wd رگرسیون Ridge یکی از انواع مدل‌های رگرسیون خطی است که به منظور بهبود عملکرد مدل و جلوگیری از بیش‌برازش

خوشه‌ بندی یکی از تکنیک‌های اساسی در تحلیل داده‌ها است که هدف آن گروه‌بندی داده‌ها به خوشه‌های مشابه است. در

خوشه‌ بندی Affinity Propagation یک الگوریتم خوشه‌ بندی قدرتمند و کاربردی است که بر اساس انتخاب نماینده‌ها (exemplars) برای گروه‌بندی

خوشه‌ بندی Spectral  یکی از روش‌های پیشرفته در خوشه‌بندی داده‌ها است که از مفاهیم نظریه گراف و تجزیه طیفی ماتریس‌ها

الگوریتم خوشه بندی EM یک روش قوی و تکراری برای خوشه‌بندی و برآورد پارامترها است که به ویژه زمانی مفید است