ژیر
منو موبایل

ژیر

الگوریتم خوشه‌بندی DBSCAN چیست؟

DBSCAN یک الگوریتم خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی در هوش مصنوعی  است که برای تجزیه و تحلیل داده‌هایی با ساختار ناهمگن و نویزی مفید است. نام DBSCAN مخفف Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise است که به خوبی توضیح می‌دهد که  الگوریتم خوشه بندی  چگونه DBSCAN خوشه‌ها را بر اساس چگالی نقاط در فضا تعریف می‌کند و از نویزها نیز عبور می‌کند.

این الگوریتم از دو پارامتر استفاده میکند:

epsilon: تعیین کننده شعاع جستجو در فضا برای یافتن نقاط همسایه یا neighbor هستش.

minPts: تعیین کننده کمترین تعداد نقاط در همسایگی با شعاع epsilon در فضا برای تشکیل کلاستر هستش.

الگوریتم خوشه بندی DBSCAN نقاط داده را به سه دسته اصلی تقسیم می‌کند:

  • Core points: نقاطی که تعداد نقاط همسایه‌شان بیشتر یا مساوی با minPts است و درون شعاع epsilon واقع می‌شوند.
  • Border points: نقاطی که تعداد نقاط همسایه‌شان کمتر از minPts  است اما درون شعاع epsilon قرار دارند و به عنوان قسمتی از خوشه مربوطه در نظر گرفته می‌شوند.
  • Noise points: نقاطی که نه به عنوان نقطه مرکزی تعریف می‌شوند و نه به عنوان نقطه مرزی وارد چند خوشه می‌شوند، به عنوان نویز شناخته می‌شوند.

الگوریتم خوشه بندی DBSCAN به دلیل عدم نیاز به تعداد دقیق خوشه‌ها و قابلیت تشخیص و حذف نویزها، مناسب برای مسائلی است که دارای داده‌های پرت و ساختارهای ناهمگن هستند. این الگوریتم به خوبی در شناسایی خوشه‌هایی با اندازه و شکل‌های متفاوت در داده‌های فضایی، نظیر توزیع شهرها بر روی نقشه، کاربرد دارد و می‌تواند برای تحلیل این نوع داده‌ها بهترین گزینه باشد.

چالش اصلی در این مدل تعیین دو پارامتر ذکر شده است که در این وید به بهترین روش تعیین این دو پارامتر اشاره شده است.

با خدمات پلتفرم ژیر اشنایی داری؟

مطالب مرتبط
متریک دقت (Accuracy) در یادگیری ماشین

متریک دقت (Accuracy) در یادگیری ماشین

متریک دقت (Accuracy) در مدل های کلاسیفیکیشن یادگیری ماشین https://aparat.com/v/skn3np0https://aparat.com/v/skn3np0 متریک دقت (Accuracy) یکی از پرکاربردترین معیارها برای ارزیابی عملکرد …

2 دقیقه مطالعه مشاهده
مدل رگرسیون XGBoost: یک روش قدرتمند برای پیش‌بینی

مدل رگرسیون XGBoost: یک روش قدرتمند برای پیش‌بینی

https://aparat.com/v/mwgmxvphttps://aparat.com/v/mwgmxvp مدل رگرسیون XGBoost یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین است که در مسائل مختلف پیش‌بینی و تحلیل …

2 دقیقه مطالعه مشاهده
رگرسیون جنگل تصادفی (Random Forest Regression)

رگرسیون جنگل تصادفی (Random Forest Regression)

https://aparat.com/v/aryt0zphttps://aparat.com/v/aryt0zp  رگرسیون جنگل تصادفی (Random Forest Regression) یکی از الگوریتم‌های محبوب و کارآمد یادگیری ماشین است که برای پیش‌بینی متغیرهای …

2 دقیقه مطالعه مشاهده

دیدگاهتان را بنویسید