تقسیمبندی مشتریان بر اساس مدل RFM
تقسیمبندی مشتریان بر اساس مدل RFM (تازگی، فراوانی، ارزش پولی) یکی از موثرترین روشها برای تحلیل و شناخت رفتار مشتریان است. این مدل به کسبوکارها کمک میکند تا مشتریان خود را به دستههای مختلفی تقسیم کنند و برای هر دسته استراتژیهای خاصی تدوین نمایند.
تازگی (Recency)
به زمانی اشاره دارد که آخرین خرید مشتری انجام شده است. مشتریانی که بهتازگی خرید کردهاند، احتمال بیشتری دارند که دوباره خرید کنند. به همین دلیل، تمرکز بر این دسته از مشتریان با ارائه تخفیفها و پیشنهادات ویژه میتواند نرخ بازگشت مشتریان را افزایش دهد.
فراوانی (Frequency)
به تعداد دفعات خرید مشتری در یک دوره زمانی مشخص اشاره دارد. مشتریانی که بیشتر خرید میکنند، وفاداری بیشتری به برند دارند. این دسته از مشتریان میتوانند با ارائه برنامههای وفاداری و پاداشهای ویژه، به مشتریان دائمی تبدیل شوند.
ارزش پولی (Monetary Value)
به میزان پولی که مشتری در طول زمان صرف کرده است، اشاره دارد. مشتریانی که بیشترین پول را خرج کردهاند، برای کسبوکار ارزش بالاتری دارند و باید به آنها توجه ویژهای داشت. این دسته از مشتریان میتوانند از پیشنهادات اختصاصی و خدمات ویژه بهرهمند شوند.
با استفاده از این سه معیار، کسبوکارها میتوانند مشتریان خود را به گروههای مختلفی تقسیم کنند. به عنوان مثال، میتوان مشتریان را به دستههای “مشتریان جدید”، “مشتریان وفادار”، “مشتریان از دست رفته” و “مشتریان با ارزش بالا” تقسیم کرد. برای هر یک از این دستهها، استراتژیهای بازاریابی و خدمات پس از فروش متفاوتی باید تدوین شود تا بتوان به بهترین شکل از ظرفیتها و نیازهای هر گروه استفاده کرد و نهایتاً سودآوری کسبوکار را افزایش داد.
مدل RFM با تحلیل دقیق رفتار مشتریان، راهی موثر برای بهبود تجربه مشتری و افزایش فروش فراهم میکند.
مدل رگرسیون Elastic Net
https://aparat.com/v/xguyz7chttps://aparat.com/v/xguyz7c مدل رگرسیون Elastic Net یا شبکه الاستیک یکی از روشهای پرکاربرد در یادگیری ماشین است که برای حل مشکلات …
معرفی مدل Lasso Regression
https://aparat.com/v/bquvzg4https://aparat.com/v/bquvzg4 مدل Lasso Regression یکی از تکنیکهای رگرسیون خطی است که به منظور حل مشکلات دادههای بزرگ و جلوگیری از …
مقدمهای بر رگرسیون Ridge
https://aparat.com/v/qhbw8wdhttps://aparat.com/v/qhbw8wd رگرسیون Ridge یکی از انواع مدلهای رگرسیون خطی است که به منظور بهبود عملکرد مدل و جلوگیری از بیشبرازش …