پروژه گوپی شاپ

پروژه گوپی شاپ به عنوان یکی از نمونه کارهای شاخص در حوزه پروژه طراحی سایت، بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) و تحلیل داده توسط تیم ژیر انجام شد. این پروژه با هدف بهبود عملکرد فروش، بهینه‌سازی کلمات کلیدی و تحلیل رفتار مشتریان طراحی و اجرا گردید. در ادامه، مراحل مختلف این پروژه به تفصیل بیان می‌شود.

پروژه طراحی سایت

سایت گوپی شاپ به‌عنوان یک پلتفرم خرید و فروش آیتم‌های بازی‌های آنلاین مانند یوسی پابجی، فری فایر و کلش آف کلنز طراحی شد. هدف اصلی از طراحی، ارائه یک رابط کاربری ساده، سریع و جذاب برای کاربران بود. نکات کلیدی در طراحی:

• رابط کاربری (UI): استفاده از طرح‌های مدرن و گرافیک جذاب برای جلب توجه کاربران.
• تجربه کاربری (UX): ساده‌سازی فرایند خرید و پرداخت برای کاربران.
• واکنش‌گرا بودن: بهینه‌سازی سایت برای تمامی دستگاه‌ها (موبایل، تبلت و دسکتاپ).
• سرعت بارگذاری: استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی تصاویر و کدها برای کاهش زمان بارگذاری صفحات.

بهینه‌سازی برای موتور جستجو (SEO)

الف) تحقیق کلمات کلیدی

برای افزایش ترافیک سایت، تحقیق جامعی بر روی کلمات کلیدی مرتبط با محصولات سایت انجام شد. از ابزارهایی مانند Google Keyword Planner و Ahrefs برای یافتن بهترین کلمات استفاده کردیم.

ب) بهینه‌سازی صفحات محصول (نمونه)

• برای کلمه کلیدی ‌“یوسی یکبار مصرف”، محتوای صفحه محصول با تمرکز بر کلمات کلیدی بهینه شد که نتیجه آن رتبه ۵ در گوگل بود.
• کلمه “پرایم پلاس پابجی” نیز با بهینه‌سازی‌های دقیق به رتبه ۶ رسید.
• در بخش محتوای وبلاگ، مقاله “فیلتر شکن پابجی” موفق به کسب رتبه ۳ در نتایج گوگل شد.

ج) لینک‌سازی داخلی و خارجی

• استفاده از ساختار مناسب لینک‌های داخلی برای هدایت کاربران به صفحات مرتبط.
• تلاش برای از بین بردن پیجهای یتیم
• ایجاد بک‌لینک‌های باکیفیت از سایت‌های معتبر برای افزایش اعتبار دامنه.

د) سرعت و بهینه‌سازی فنی

• کاهش زمان بارگذاری سایت از طریق فشرده‌سازی تصاویر و استفاده از شبکه توزیع محتوا (CDN).
• بهینه‌سازی کدهای CSS و JavaScript برای عملکرد بهتر

۳. تحلیل داده فروش و ایجادداشبورد مدیریتی

یکی از مهم‌ترین بخش‌های پروژه، تحلیل داده‌های فروش و رفتار مشتریان بود. این بخش به کمک ابزارهای پیشرفته تحلیل داده و داشبوردسازی انجام شد.

الف) استخراج داده‌ها

• ابزار استفاده شده: داده‌های فروش و رفتار مشتریان از طریق پایگاه داده سایت استخراج شد.
• تحلیل با پایتون: از کتابخانه‌های Pandas و Matplotlib برای پردازش و مصورسازی داده‌ها استفاده شد.

ب) ایجاد داشبورد مدیریتی

• ابزار: از Power BI برای ایجاد داشبورد تعاملی استفاده شد.
• ویژگی‌ها:
  • نمایش میزان فروش روزانه، هفتگی و ماهانه.
  • تحلیل پرطرفدارترین آیتم‌های خریداری‌شده توسط مشتریان.
  • شناسایی مشتریان با خریدهای مکرر برای هدف‌گذاری تبلیغاتی.

ج) نتایج تحلیل

• آیتم‌های پرفروش: برخی از آیتم‌ها مانند یوسی پابجی و پرایم پلاس بیشترین سهم فروش را داشتند.
• رفتار مشتریان: مشخص شد که اکثر کاربران در ساعات شبانه خرید خود را انجام می‌دهند.
• تقسیم‌بندی مشتریان: مشتریان بر اساس میزان خرید به گروه‌های مختلف تقسیم شدند. بعضی از مشتریان به تنهایی ۱۰% کل خرید را در دست داشتند.

د) اس ام اس مارکتینگ هدفمند

بر اساس داده‌های به‌دست‌آمده، پیامک‌های تبلیغاتی به مشتریانی ارسال شد که خریدهای متعددی از آیتم خاصی داشتند. این روش باعث افزایش فروش و بازگشت مشتریان به سایت شد.

۴. دستاوردهای پروژه

• افزایش ترافیک سایت به‌واسطه بهبود رتبه کلمات کلیدی.
• رشد فروش محصولات با استفاده از تحلیل داده و هدف‌گذاری تبلیغاتی.
• حدود ۷۰۰۰ ورودی از طریق گوگل در ۲۸ روز گذشته به ثبت رسید.
• بهبود تجربه کاربری سایت و افزایش رضایت مشتریان.