پیش بینی سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق

پروژه پیش بینی سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق توسط یکی از افراد تیم دیتا ساینس ژیر انجام گرفته است. به دلیل ساختار سری زمانی و کاربرد آن در صنایع مختلف، پیش بینی آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. پیش بینی دقیق تر آنها به برنامه ریزی بهتر کسب و کارها کمک می‌کند و باعث افزایش درآمد می‌شود.

به گفته یکی از صاحبان صنایع به ازاری هر ۵ درصد افزایش دقت مدل پیش بینی در کسب و کار این صنعت در طول سال ۱ میلیون دلار افزایش درآمد خواهد شد. مدلهای سری زمانی ابتدا برای داد‌ه‌هایی که حالت خطی داشتند طراحی شدند که هنوز نیز بسیار کارا هستند ماندد مدل آریما.

کم کم با گذشت زمان و پیچیدگی بیشتر و نوع ساختار داده‌ها و تبدیل آنها به غیر خطی،نیاز به تحلیل دقیق تر آنها توسط مدهای یادگیری عمیق احساس شد و لذا کم کم این مدلها گسترش پیدا کردند.