ژیر
منو موبایل

ژیر

پیش بینی سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق

پروژه پیش بینی سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق توسط یکی از افراد تیم دیتا ساینس ژیر انجام گرفته است. به دلیل ساختار سری زمانی و کاربرد آن در صنایع مختلف، پیش بینی آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. پیش بینی دقیق تر آنها به برنامه ریزی بهتر کسب و کارها کمک می‌کند و باعث افزایش درآمد می‌شود.

به گفته یکی از صاحبان صنایع به ازاری هر ۵ درصد افزایش دقت مدل پیش بینی در کسب و کار این صنعت در طول سال ۱ میلیون دلار افزایش درآمد خواهد شد. مدلهای سری زمانی ابتدا برای داد‌ه‌هایی که حالت خطی داشتند طراحی شدند که هنوز نیز بسیار کارا هستند ماندد مدل آریما.

کم کم با گذشت زمان و پیچیدگی بیشتر و نوع ساختار داده‌ها و تبدیل آنها به غیر خطی،نیاز به تحلیل دقیق تر آنها توسط مدهای یادگیری عمیق احساس شد و لذا کم کم این مدلها گسترش پیدا کردند.

نمونه کار های مرتبط
داشبورد تحلیلی تعاملی

داشبورد تحلیلی تعاملی

داشبورد تحلیلی تعاملی یک ابزار مدیریتی برای تصمیم گیری و مصور سازی داده‌های کسب و کار است. می‌توانید با اکانت …

سایت گلاله

طراحی سایت گَڵاڵه

سایت گَڵاڵه در سال ۱۴۰۰ توسط اعضای تیم ژیر طراحی شده است. گَڵاڵه در حوزه آموزش فوتوشاپ و طراحی بنر …