در مورد  لاما ۳ ( Llama 3) چه می‌دانیم؟

بسیاری از مدل‌های زبانی فعلی با وجود عملکرد مناسب، وابستگی زیادی به پردازش و قدرت محاسباتی دارند؛ به این معنا که این مدل‌ها به منابع قدرتمندی برای پردازش محاسبات وابسته‌اند که این موضوع گاهی نه تنها در آموزش مدل‌ها، بلکه در پردازش پاسخ‌ها نیز مشکلاتی ایجاد می‌کند و تأخیر در پاسخ‌دهی را به همراه دارد. اما لاما ۳ ( Llama 3) را می‌توان از این قاعده مستثنی دانست؛ زیرا این مدل قادر است روی سخت‌افزار لپ‌تاپ‌های معمولی نیز اجرا شود و راهکارهایی برای کاهش بار محاسباتی ارائه دهد. در حال حاضر این مدل زبانی از ۷۰ میلیارد پارامتر در ارائه پاسخ‌های خود استفاده می‌کند، در حالی که نسخه‌های داخلی لاما از حداکثر ۴۰۰ میلیارد پارامتر بهره می‌برند. این فناوری نشان می‌دهد که احتمالاً در آینده نزدیک می‌توانیم توانایی‌های هوش مصنوعی را در دستگاه‌های کوچک‌تری مانند موبایل‌ها، عینک‌های هوشمند و هدست‌های VR مشاهده کنیم.

 اگرچه لاما ۳ کمی متفاوت از سایر مدل‌های زبانی عمل می‌کند، اما هنوز از قابلیت‌های کلیدی که رقبایش ارائه می‌دهند، بی‌بهره است. این مدل زبانی هنوز متن‌محور است و نمی‌تواند نقش یک هوش مصنوعی چندوجهی را ایفا کند. همچنین قادر به پردازش ویدیو، صدا و تصاویر نیست و به دستورات صوتی کاربران نیز پاسخ نمی‌دهد. علاوه بر این، کاربران تنها با زبان انگلیسی می‌توانند با لاما ۳ ارتباط برقرار کنند. اما این مشکلات نیز به زودی رفع خواهند شد تا لاما ۳ بتواند با پتانسیل بالاتری در زمینه پردازش محاسبات و پاسخ‌گویی به کاربران عمل کند و کمی متفاوت از سایر رقبا ظاهر شود.

منبع