تکنولوژی هوشمند تصمیم گیری (DI) چیست؟
با استفاده از فناوری هوشمند تصمیم گیری، جزئیات مربوط به مشکل پیچیده و واقعی کسب و کار خود را وارد میکنید و سپس فناوری دست به کار میشود و تریلیونها روشی را که میتوانید با توجه به محدودیتهایتان به اهداف خود برسید، میتوانید بررسی کنید.
اغلب در عرض چند ثانیه، برنامه اقدام دقیق خود را دریافت خواهید کرد. و به محض اینکه وضعیت کسب و کار شما تغییر کرد یا می خواهید سناریوهای ممکن را بررسی کنید ، فقط ورودی های خود را تنظیم کنید و دوباره آن را اجرا کنید.
این نحوه تصمیم گیری سازمان های پیشرو در جهانی است که با سرعت در حال تغییر است.
نمونه هایی از هوش تصمیم گیری چیست؟
اگرچه راههای بیشماری برای استفاده از فناوری هوشمند تصمیمگیری وجود دارد، در اینجا چند نمونه واقعی آورده شده است:
ارائه دهندگان سرویس حمل و نقل مانند ایرفرانس، سوئیس اسپورت و اوبر از هوش تصمیم گیری برای ایجاد برنامه های مسیریابی، کارکنان و نگهداری بهینه استفاده می کنند.
لیگ های ورزشی حرفه ای، از جمله لیگ ملی فوتبال و Beko BBL، برنامه بازی های خود را با استفاده از هوش تصمیم برنامه ریزی می کنند.
تولیدکنندگان از هوش تصمیم گیری برای برنامه ریزی و مدیریت تهیه، تولید و توزیع محصولات خود استفاده می کنند.
چرا تصمیم گیری مشکل است؟
تصمیمگیری به طور فزایندهای پیچیده میشود – با عوامل متعددی که باید در نظر گرفته شوند و ورودیها و نظرات ذینفعان متعدد. و این پیچیدگی تصمیم گیرندگان تجاری را در موقعیت بسیار چالش برانگیزی قرار می دهد.
به عنوان مثال، احتمالاً باید به اهداف متعدد و اغلب متناقض دست یابید، مانند:
به حداکثر رساندن بازده در حالی که ریسک را به حداقل می رساند
به حداکثر رساندن تولید در عین به حداقل رساندن اثرات مخرب زیست محیطی
به حداکثر رساندن سود در حالی که ریزش کارکنان را به حداقل می رساند
و شما باید این کار را در میان موارد زیر انجام دهید:
وابستگی های متقابل پیچیده
محدودیت های نظارتی
نوسان هزینه های انرژی
اختلالات جهانی
به علاوه، شما انتخاب های زیادی دارید:
“برای به حداکثر رساندن درآمد، چه تخفیف هایی را باید به کدام مشتریان ارائه دهیم؟”
“کم هزینه ترین راه برای تغییر مسیر محموله ها چیست؟”
“بهترین راه برای تخصیص سرمایه در تمام موارد سرمایه گذاری چیست؟”
برای تکمیل آن، سهامداران به طور فزاینده ای از تصمیم گیرندگان انتظار دارند که تصمیمات خود را به طور شفاف توضیح دهند و از آنها دفاع کنند – و از همه آن ها با داده ها پشتیبانی کنند.
جای تعجب نیست که تصمیم گیری اینقدر سخت است.
تفاوت بین تصمیم گیری “خوب” و “بهینه” چیست؟
شما هر روز تصمیم می گیرید. و البته برای تصمیم گیری خوب سخت کار می کنید. اما حتی تصمیمهای خوب نیز میتواند میلیونها ضرر از دست دادن درآمد و اتلاف وقت و منابع برای سازمان شما داشته باشد.
این به این دلیل است که بین یک تصمیم خوب و یک تصمیم بهینه تفاوت زیادی وجود دارد.
وقتی یک تصمیم بهینه میگیرید، تمام جزئیات و هر مسیری را در نظر گرفتهاید و بهترین راه ممکن را شناسایی کردهاید – راهی که با توجه به محدودیتهای منحصربهفرد به کسبوکار شما کمک میکند تا به اهداف خود دست یابد. اما این چیزی نیست که مغز انسان ما به تنهایی قادر به انجام آن باشد، بنابراین به نوع خاصی از فناوری نیاز دارد: فناوری هوش تصمیم گیری.
با فناوری هوشمند تصمیم گیری، اهداف و محدودیتهای خود و سؤالاتی را که باید به آنها پاسخ دهید وارد میکنید. سپس این فناوری تمام تریلیونها روشی را که میتوانید با توجه به محدودیتهایتان به اهدافتان برسید، بررسی میکند. در نهایت، بهترین برنامه اقدام ممکن شما را با پاسخ های دقیق به سوالات خاص شما ارائه می کند.
با استفاده از فناوری هوشمند تصمیم گیری، کسب و کارها می توانند تصمیمات سریع، مطمئن و بی طرفانه بگیرند – حتی در بحبوحه تغییرات سریع و اختلالات جهانی. علاوه بر این، آنها درآمد، کارایی عملیاتی و حتی رضایت مشتری و کارمندان را افزایش می دهند.
چرا هوش تصمیم گیری بسیار مهم است؟
ابزارهای تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده – مانند یادگیری ماشین، مدلهای آماری، و شبیهسازیها – به دنبال یافتن الگوهایی در دادهها هستند تا پیشبینی کنند چه اتفاقی ممکن است در آینده بیفتد. و تا زمانی که وضعیت فعلی شما مانند گذشته شما به نظر می رسد، این اطلاعات می تواند به تصمیم گیری شما کمک کند.
اما این ابزارها در همین جا متوقف می شوند. آنها نمی توانند به طور خاص به شما بگویند که با این یافتهها چه کاری انجام دهید. در نتیجه، بیشتر تصمیمگیرندگان در هنگام تصمیمگیری به «تجربه، «احساس درونی» یا نظرات» تکیه میکنند.
به همین دلیل است که سازمانها فناوری هوشمند تصمیمگیری را به جعبه ابزار تحلیلی خود اضافه میکنند.
نمونه هایی از ترکیب یادگیری ماشین و فناوری هوش تصمیم چیست؟
با ترکیب یادگیری ماشین با فناوری هوش تصمیم گیری، می توانید با توجه به آینده پیش بینی شده خود، راه بهینه برای دستیابی به اهداف خود را شناسایی کنید.
به عنوان مثال، تصور کنید قصد سفر دارید. یک مدل یادگیری ماشینی می تواند آنچه را که ممکن است در طول سفر خود با آن مواجه شوید (آب و هوا، ترافیک، مشکل موتور) پیش بینی کند. اما با فناوری اطلاعات تصمیم گیری، می توانید آن پیش بینی ها و همچنین اهداف (سریع ترین، ارزان ترین، ایمن ترین مسیر) و محدودیت ها (زمان، بودجه، محدودیت سرعت، خدمات کنار جاده) را در نظر بگیرید و بهترین مسیری را که باید طی کنید را شناسایی کنید.

کاربرد هوش مصنوعی در ۲۰۲۴
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوریهای پیشرو در دنیای امروز، نقش بسزایی در بهبود و تحول صنایع مختلف …

ChatGPT Edu هوش مصنوعی جدید OpenAI برای دانشگاهها و مدارس
مدل ChatGPT Edu به GPT-4o دسترسی دارد و در تفسیر متن، کدنویسی، ریاضیات و تحلیل دادهها نسبت به مدلهای قبلی …

عملکرد GPT-5 (جی پی تی ۵)میتواند شبیه یک «مغز مجازی» باشد
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اخیراً اظهار داشته است که مدل GPT-5 (جی پی تی ۵) میتواند عملکردی مشابه یک «مغز …